Новий інструмент штучного інтелекту може допомогти передбачити найкращі методи лікування колоректального раку

 Згідно з новим дослідженням, опублікованим в Nature Communications, дослідники розробили платформу машинного навчання зі штучним інтелектом, яка може прогнозувати динаміку і ймовірну реакцію лікування пацієнтів з колоректальним раком (CRC) за допомогою гістопатологічних зображень.

Зокрема, цей інструмент може допомогти лікарям у постановці «молекулярного діагнозу» на основі характеристик пухлини та раку у пацієнта, зазначає Кун-Хсін Ю, доктор медичних наук, старший автор дослідження та доцент кафедри біомедичної інформатики Гарвардської медичної школи у Бостоні. Массачусетс, повідомили Medscape Medical News.

Багатогрупова оцінка Multi-omics (MOMA) «успішно визначила показники того, наскільки агресивною була пухлина і наскільки ймовірно, що вона поводитиметься у відповідь на конкретне лікування», а також загальне та безрецидивне виживання пацієнтів, зазначили у Гарварді. Медична школа у прес-релізі. "Грунтуючись тільки на зображенні, модель також визначила характеристики, пов'язані з наявністю або відсутністю певних генетичних мутацій - те, що зазвичай вимагає геномного секвенування пухлини".Дослідники розробили інструмент так, щоб пропонувати «прозорі міркування», тому, якщо клініцист запитає його, чому він зробив певний прогноз, він зможе пояснити свої міркування та змінні, які використовуються, зазначається в прес-релізі. 

За матеріалами: MEDspace