Новый инструмент искусственного интеллекта может помочь предсказать лучшие методы лечения колоректального рака

Согласно новому исследованию, опубликованному в Nature Communications , исследователи разработали платформу машинного обучения с искусственным интеллектом, которая может прогнозировать динамику и вероятную реакцию налечение пациентов с колоректальным раком (CRC) с помощью гистопатологических изображений .

В частности, этот инструмент может помочь врачам в постановке «молекулярного диагноза» на основе характеристик опухоли и рака у пациента, отмечает Кун-Хсин Ю, доктор медицинских наук, старший автор исследования и доцент кафедры биомедицинской информатики Гарвардской медицинской школы в Бостоне. Массачусетс, сообщили Medscape Medical News .

Многогрупповая оценка Multi-omics (MOMA) «успешно определила показатели того, насколько агрессивной была опухоль и насколько вероятно, что она будет вести себя в ответ на конкретное лечение», а также общую и безрецидивную выживаемость пациентов, отметили в Гарварде. Медицинская школа в пресс-релизе . «Основываясь только на изображении, модель также определила характеристики, связанные с наличием или отсутствием определенных генетических мутаций — то, что обычно требует геномного секвенирования опухоли».

Исследователи разработали инструмент так, чтобы предлагать «прозрачные рассуждения», поэтому, если клиницист спросит его, почему он сделал определенный прогноз, он сможет объяснить свои рассуждения и используемые переменные, отмечается в пресс-релизе.

По материалам : MEDspace