Искусственный интеллект (ИИ) помогает быстрее и эффективнее создавать эхокардиограммы, получать изображения лучшего качества и снижать утомляемость операторов, показали результаты первого проспективного рандомизированного контролируемого исследования эхокардиографии с использованием ИИ.

В японском исследовании использовалось программное обеспечение Us2.ai, разработанное на исследовательской платформе из 11 стран и поддержанное Сингапурским агентством по науке, технологиям и исследованиям. Эта система и еще одна недавно разработанная система ИИ, PanEcho, разработанная в Йельской школе медицины в Нью-Хейвене, штат Коннектикут, и Техасском университете в Остине, могут автоматически анализировать широкий спектр структур, функций и кардиографических изображений. Исследования этих двух систем были представлены на научных сессиях Американской кардиологической ассоциации (AHA) 2024.

«Вот что происходит, когда вы знакомите компьютерных ученых с кардиологами», — сказал Дэвид Оуян, доктор медицины, кардиолог в медицинском центре Cedars-Sinai в Лос-Анджелесе, Калифорния. «Это действительно позволяет разрабатывать новые захватывающие технологии». Оуян не участвовал ни в одном из представленных исследований, но руководил предыдущим исследованием другой платформы ИИ , Echo-Net Dynamic, разработанной в Стэнфордском университете в Пало-Альто, Калифорния, которая оказалась лучше человеческой интерпретации эхокардиограмм для фракции выброса левого желудочка.

По материалам: MEDspace